ADM – Analytisch Basiertes Management

Die richtige Information zur richtigen Zeit zur Verfügung zu haben ist ein entscheidender Erfolgsfaktor in der heutigen Zeit. Unternehmen mit analytisch geführtem Management gewinnen (ADM) gewinnen zunehmend Wettbewerbsvorteile. 

Business Intelligence spielt dabei eine zentrale Rolle, mit i – OLAPTM eröffnet sich eine neue Dimension für das analytisch basierte Management. i – OLAPTM kombiniert Predictive Analytics direkt mit der traditionellen OLAP - Technologie. 

Heute wird Predictive Analytics, wenn überhaupt, überwiegend in spezialisierten Abteilungen von Unternehmen angewendet. i – OLAPTM bringt komplette Datenanalytik auf den Desktop des Benutzers. Das Basis dafür ist eine leistungsfähige Predictive Analytics-Lösung, welche die Daten in einem selbstlernenden, automatischen Verfahren analysiert und die optimierten Resultate direkt in OLAP-Cubes zur Verfügung stellt für die weitere Analyse stellt. Der Prozess ist einfach: 

Der Benutzer definiert die Analysefrage, z.B.: 

• welches cross selling – Potential haben die Kunden für ein Produkt? 

• wie ist die Verlässlichkeit von Budgetzahlen, z.B. die Zuverlässigkeit von Ver- triebsprognosen?

• welche Kunden werden auf eine Promotion reagieren? 

• welches Produkt soll einem Kunden als nächstes angeboten werden? 

• welches sind die Treiber für hohe Deckungsbeiträge? 

• welches sind die relevanten Attribute für grosse Budgetabweichungen? 

• was sind die Ausfallrisiken der Kunden? 

• etc. 

Das System findet die relevanten Attribute und ihre Wichtigkeit für die best mögliche Beantwortung der Fragen und berechnet die Wahrscheinlichkeitsscores in einem selbstlernenden Verfahren. Die Vorteile sind, dass einerseits der Anwender die Fragen direkt stellen kann und keine Expertise in Datenanalytik erforderlich ist und andrerseits das System eine höchste Ergebnisqualität sicherstellt. 

Dann bereitet das System selbst die Konfigurationen der OLAP Masse vor, die die besten Antworten geben. Das i - OLAP teilt die numerischen und nominalen Masse in Klassen, die die Qualität der Scores maximieren. 

Das Ganze ist nicht ein einseitiger Prozess: der Benutzer kommuniziert mit dem System, um relevante Erkenntnisse aus den Daten zu erhalten. Er lernt die relevanten Business Driver und deren Einfluss kennen kann direkt weitere Analysen im OLAP machen, z.B. was die Trends in Segmenten oder der Einfluss auf aggregierten Ebenen sind. Die interessanten Muster können in Ordnern abgelegt werden, damit sie später für die Qualifizierung und Klassifizierung verwendet werden könnten. 

Die Wettbewerbsvorteile eines analytisch geführten Managements auf der Basis von i – OLAPTM sind: 

• Kostenreduktionen und Effizienzsteigerungen mit präzisen prädikativen Scores für Marktchancen und frühes Erkennen von Änderungen 

• Früherkennung von Risiken 

• Informationsvorsprung durch Aufdecken von verborgenem Wissen in Daten